کران‌های بالایی و پائینی برای انتگرال‌های میانگین مربعِ تصادفی

author

Abstract:

p, li { white-space: pre-wrap; } فرایند‌های تصادفی در آمار و احتمال از اهمیت زیادی برخوردار هستند، به طوری که پیدا کردن کران‌های بالایی و پائینی برای انتگرال‌های میانگین مربعِ تصادفی به یک مسئله اساسی منجر ‌شده است. در این مقاله نشان داده می‌شود که برای فرایندهای تصادفی میانگین مربع مشتق‌پذیر، شرط تحدب در نتایج مشهور گذشته را می توان با شرایط ضعیف‌تر جایگزین کرد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

برخی نتایج حدی برای میانگین موزون تصادفی

میانگین موزون تصادفی جایگزینی مناسب برای میانگین نمونه‏ای در برآورد میانگین مجهول جامعه است به ویژه زمانی‏که متغیرهای تصادفی از ارزش (وزن) یکسانی برخوردار نیستند. این آماره اخیرا مورد توجه برخی آماردانان قرار گرفته و برخی نتایج در محاسبه توزیع آنها به دست آمده است. برقراری نتایج حدی مناسب برای دنباله‏ای از متغیرهای تصادفی یکی از ویژگی‏های مهم و کاربردی در احتمال و استنباط آماری به‌ویژه مسئله آز...

full text

برخی نتایج حدی برای میانگین موزون تصادفی

میانگین موزون تصادفی جایگزینی مناسب برای میانگین نمونه‏ای در برآورد میانگین مجهول جامعه است به ویژه زمانی‏که متغیرهای تصادفی از ارزش (وزن) یکسانی برخوردار نیستند. این آماره اخیرا مورد توجه برخی آماردانان قرار گرفته و برخی نتایج در محاسبه توزیع آنها به دست آمده است. برقراری نتایج حدی مناسب برای دنباله‏ای از متغیرهای تصادفی یکی از ویژگی‏های مهم و کاربردی در احتمال و استنباط آماری به ویژه مسئله آز...

full text

میانگین وزنی تصادفی

میانگین وزنی تصادفی را به روش تبدیل اشتیلس و روش گشتاوری و ویژگی های آنها مزیت و معایب هر دو روش را مورد بحث و بررسی قرار می دهیم

پایداری میانگین مربعی روشهای رونگه-کوتا برای معادلات دیفرانسیل تصادفی

به عنوان تعمیم بسطهای برشی تیلور غیر تصادفی، بسطهای برشی مرتبه دوم در حالت اسکالر و چند بعدی بر حسب توانهای نمو متغیرها برای یک تابع به اندازه کافی هموار از جواب یک معادله دیفرانسیل تصادفی آورده شده است. روند کلی ساخت روشهای ضعیف برای حل معادلات دیفرانسیل تصادفی با نویز ضربی نشان داده شده است. همانند حالت غیر تصادفی، این روند عبارت است از مقایسه بسط تصادفی تقریب با روش تیلور متناظر. به این طریق...

15 صفحه اول

بررسی موضوعاتی در مورد میانگین وزنی تصادفی از بردارهای تصادفی

در فصل اول برخی تعاریف و نمادهای اولیه مورد نیاز و ابزارهای ریاضی خاص فراهم شده است. پس از تعریف تفاضلات تقسیم شده در فصل دوم فرمول کوتاه و فشرده خود را برای تفاضلات تقسیم شده در حالت گره های تکراری (چندگانه) بدست می آوریم. با بکارگیری برخی تکنیک ها در مورد تفاضلات تقسیم شده در فصل سوم، رابطه ای را بین تبدیل استیلجس تعمیم یافته تابع توزیع میانگین وزنی تصادفی و تبدیل استیلجس تعمیم یافته تابع توز...

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 11  issue 2

pages  207- 217

publication date 2018-03

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023